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専門用語集

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いまさら聞けない専門用語

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Artificial Intelligenceの略で人口知能のことです。その定義は様々ですが、簡単にいうと「人工的に作られ人間のように判断できるもの」です。人間のように学習することが可能で、さらに人間よりも早い速度でデータ処理を行えるため様々な場面で用いられています。

Application Programming Interfaceの略で、ソフトウェアやアプリケーションを共有する仕組みのことを指します。開発者にとって、共有されているAPIを活用することで開発の手間を削減することができます。

デジタル・トランスフォーメーションの略で、簡単にいうと「デジタルによる変革」です。データやデジタル技術を用いてビジネススタイルを改善するために用いられる行動です。

GPUは、画像や映像の描画を高速に処理するためのプロセッサです。近年では、AIの機械学習やディープラーニングの計算にも活用され、医療、監視、製造業など、多岐にわたる分野で利用されています。

ハードウェアとハードウェア、ハードウェアとソフトウェア、ソフトウェアとソフトウェア、人と機械など異なる複数の機器を繋げる仕組みのことを指します。一般的に使われているUSBなどもハードウェアインターフェイスのひとつです。

Internet of Thingsの略でモノに通信機能を搭載してインターネットに接続させる技術です。外出していてもスマホで操作できる「スマート家電」や、着るだけで心拍数や呼吸数を図ることができる服など生活の中から医療現場、農業などまで役立っています。

Robotic Process Automationの略で経理など企業のバックオフィスにおけるホワイトカラー業務(定型作業)の自動化を図るテクノロジーのことです。自動化することで人件費の削減や業務効率化を図ることができます。

アルゴリズムとは、特定の問題を解決するための手順や計算方法のことです。プログラムやデータ解析、暗号技術など、さまざまな分野で基盤となる概念です。

ビジネスにおいて「海外」という意味で使われることが一般的ですが、IT業界においては情報システムやソフトウェアの開発を海外企業や海外支社に委託することを「オフショア開発」と言います。主に人件費の削減のため取り入れられる方法です。

Webサイト上にあるテキストや画像、リンクURLなどのデータを取得し、CSVやエクセルなどのデータに落とし込むことができる技術です。Webサイト上の膨大なデータを一括取得するのに役立ちます。

コンピュータの機能やソフトウェア、データなどをインターネットなどの通信ネットワークを通じてサービスとして提供する利用形態のことです。ネット上に保存できるストレージやGmailなどのWebメールもクラウドコンピューティングのひとつです。

データやサービスを提供するもので、ファイルの保管や共有、電子メールの管理、ブラウザにWebページの表示するためなどに利用されています。サーバーから提供されるデータやサービスを受け取る端末は「クライアント」と呼ばれます。

ある特定の条件に当てはまる「データ」を複数集めて、後で使いやすい形に整理した情報のかたまりのことを表します。大容量のデータを活用しやすくするためにデータベースを作成しておくことは重要です。

大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して、「知識」を見出すための技術です。ビッグデータが注目され、コンピュータの計算能力が向上し、大量のデータ処理を容易に行える環境が整備されたこともあり注目を集めています。

単に量の多いデータを指すだけではなく、高い更新速度、多様なデータの種類、といった性質を持つデータのことをいいます。SNSなどのWebデータ、POSデータやGPの位置データなどのデータもビッグデータです。

ビットコイン開発の過程で生まれ、分散型ネットワークを構成する複数のコンピューターに、暗号技術を組み合わせ、取引情報などのデータを同期して記録する手法です。ブロックチェーンを使うと、一部のコンピューターで取引データを改ざんしても、他のコンピューターとの多数決によって正しい取引データが選ばれるため、記録の改ざんや不正取引を防げます。

メタデータは、データに関する情報、例えば作成日時、作成者、ファイル形式などを指します。データの管理や検索を容易にするために活用されます。

リアルタイムデータは、現在進行中の事象や状態を即時に収集・処理したデータのことです。金融取引や交通情報、センサーネットワークなどで活用されています。

コンピューター、サーバー、OS、アプリケーション、ネットワークなどの資源を、実際の物理的な構成とは異なる資源に見せかけて動作させることです。仮想化を使うことでコストを削減できたり、資源を有効活用できます。

コンピューターが大量のデータを学習し、分類や予測などのタスクを遂行するアルゴリズムやモデルを自動的に構築する技術です。AIの重要な技術のひとつであり、マーケティングや製造など様々な場面で活用されています。

AIを用いてクリエイティブな成果物を生み出すことができるのが特徴的で、生成できるものは楽曲や画像、動画、プログラムのコード、文章など多岐にわたります。生成AIは主にディープラーニング（深層学習）によって構築された大規模な機械学習モデルであり、その学習データ元の著作権問題も注目されています。

「第5世代移動通信システム」のこと。5Gの大きな特徴は、「超高速化」「超多数同時接続」「超低遅延」の3点で、超高速化による4Kや8Kといった高解像度の動画配信や、超多数同時接続によるIoTの普及、超低遅延による自動運転精度の向上、遠隔治療が可能となります。

AI Trust, Rosk and Security Managementを総称する造語。
統計処理ではカバーできないプライバシー／倫理面からの判断リスクへの対応や、判断に至ったロジックの可視化を通じて、AIへの信頼を高めるべき取り組みです。

AIエージェントは、人工知能を搭載した自律的なソフトウェアプログラムで、ユーザーの指示や環境の変化に応じて行動します。チャットボットや自動運転車などが例として挙げられます。

AIガバナンスとは、AIの開発・運用における倫理、法規制、透明性を確保し、適切な管理と監督を行う枠組みやプロセスを指します。これにより、AIの公平性や信頼性が担保されます。

HMDは、頭部に装着するディスプレイ装置で、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）の体験を提供します。ゲームや訓練シミュレーションなどで利用されています。

PQCは、量子コンピューターの出現によって従来の暗号方式が破られる可能性に備え、量子計算に耐性のある新しい暗号方式を指します。現在、標準化や実用化に向けた研究が進められており、将来的な情報セキュリティの確保において重要な役割を果たすと期待されています。特に、長期間の機密性が求められるデータの保護において、PQCの導入が検討されています。

RFIDは、電波を用いて物体の識別や情報の読み取りを行う技術です。物流や小売業における在庫管理、交通カードなど、幅広い用途で活用されています。

特定の業種や業界に合わせたサービスを提供す垂直統合型のクラウド基盤。業種別クラウド、業界クラウドとも呼びます。
業界ごとに調整された機能を組み合わせることで、これまで困難だった業界固有の課題に対処します。

AI技術が組み込まれた、または統合されたエンタープライズアプリケーションです。インテリジェント・アプリケーションは、より自然な方法でエンド ユーザーとやり取りすることができ、より優れたユーザー エクスペリエンスに貢献できるため、現在の市場における多くのソフトウェア製品に不可欠な機能です。

ディスインフォメーションとは、意図的に誤った情報を拡散する行為やその情報自体を指します。世論操作や混乱を引き起こす目的で行われ、社会的な問題となっています。

量子コンピューティングは、量子力学の原理を利用した新しい計算技術で、従来のコンピューターでは解決が難しい問題を高速に処理できる可能性があります。量子ビット（キュービット）を用いることで、同時に複数の計算を行うことが可能となり、特定の問題において従来のコンピューターを凌駕する性能を発揮します。現在、IBMやGoogleなどの企業が研究開発を進めており、将来的には医療や金融など多様な分野での応用が期待されています。

人間のような汎用的な知能を持ち、従来のAIの発展形を指します。特定のタスクを処理する特化型AIとは異なり、AGIはあらゆるタスクを柔軟かつ独立して処理する能力を有しています。

AIエンジニアリングは、AIのソフトやシステム開発をすることです。今後は、AIが導入されている技術開発やツール開発が増えていきます。また、データの解析をAIによって自動化することも増えていくでしょう。人間がおこなう必要のないデータの計算や保存は、AIによって代替可能です。今後はAIによる業務の自動化が進みます。ただし、これらのソフトを開発するためには、専門のAIエンジニアが必要です。

Anywhere Operations(場所を問わないオペレーション)とは、物理的に点在する顧客のサポートや、従業員のリモートワークができる仕組みのことです。インターネットを現実世界と融合させれば、物理的に離れている顧客へのサービスも可能になります。たとえば医療の現場では、難しい手術もリモートでおこなえるようになり、患者の物理的な移動の必要が無くなります。

個人が所有するスマートフォンなどの端末を職場内に持ち込んで業務に利用することです。日頃から使い慣れたデバイスで業務ができ、企業側もデバイスの購入が必要なくなるというメリットがある一方、セキュリティに不安があるのがデメリットです。

Business Transformationの略で、組織や企業がビジネスのプロセス、構造、テクノロジーなどをIT戦略によって根本的に変革し、効率を向上させ、業務を効率化し、市場の変化に適応することを指します。BXには、総務や会計、人事など企業の経営に関連する情報を一括管理することが多く、主にERPやPLM、CRMなどといった基幹系の情報システムの導入を通した業務改革に活用されます。

Deeplearning of Thingsの略でモノのディープラーニング化を指します。IoTの次の技術として注目されており、DoTが発展するとあらゆるモノが学習をし、適切な判断を下してくれるようになります。例えば自動運転車など操作せずとも最適な行動をモノ自身が判断します。

EdTechは、エデュケーション(教育)とテクノロジー(技術)をミックスさせた造語です。ITはもちろんのこと、その他ロボットなどのテクノロジーは生活インフラとして無くてはならないものになります。そのため、義務教育の段階からテクノロジーについて学んでいくことは、将来の人材を育てるためにも有益です。テクノロジーを用いた教育方法によって、テクノロジーの知識を教育に取り込み未来の人材を育成することを目的とします。

HR（Human Resource：人財）× テクノロジー（Technology）の造語で、クラウドやAI、ビッグデータなどを用い、採用・育成・評価・配置など人事事務を円滑にこなすためのサービスです。

IoB(行動のインターネット)は、IoTを発展させた概念です。サイバー空間とフィジカルを繋げる技術であり、考え方でもあります。顔認証や購買行動、位置情報などを活用して、個人に最適化したサービスを受け取れます。セキュリティも唯一無二の個人の顔によって認証させるため、安心して金融取引もおこなえます。今後、過半数の人々がIoBに触れることになると予測されているため、ガートナー社も2021年のトレンドIT用語として取り上げています。

マーケティング・オートメーションの略で、マーケティング活動をデジタル技術によって自動化する仕組みやプラットフォームを指します。顧客や見込み顧客に対して、どんなアクションをとってきたかを記録し、「最適なコンテンツを、最適なタイミングで、最適な方法で届ける」ことを目的に利用されます。

Mobility as a Serviceの略でICT(情報通信技術)を活用して公共交通、カーシェア、タクシーなど自家用車以外の交通手段をクラウド化し連携することで、交通をひとつのサービスとして捉える概念のことです。

NFTはブロックチェーンを活用して、アートやトレーディングカードの売買が個人でもできるプラットフォームです。売買の履歴は、すべてデジタル上で記録されます。著作権のあるオリジナルアートの唯一性を証明できます。買い物は、特定のブランドから消費者への流れだけではなく、消費者から消費者へと移行します。

Proof of Conceptの略で、概念検証、試作開発に入る前段階の検証プロセスです。新しい技術やアイデアが本当に実現可能かどうか、事前に検証する工程のことを指します。IoT関連用語としては効果の最大化や導入後のトラブルを防止する意味もあります。

米国のSpaceXが提供する通信衛星を利用したインターネットアクセスサービス。
低軌道に2000基以上の通信衛星を打ち上げており、地球上のほぼ全地域で衛星インターネットアクセスの利用が行えます。
ロシアのウクライナ侵攻の際にStarlinkがウクライナに提供されたことで話題になりました。

TX(トータルエクスペリエンス)という用語は、ARやVRを活用して仮想空間で現実に似た体験をさせるマルチ・エクスペリエンス、顧客への満足度を上げるカスタマー・エクスペリエンス、働いている人々の充実性を示す従業員・エクスペリエンス、使いやすさを追求するユーザー・エクスペリエンスの4つを合わせたビジネス上の成果のことを指します。商品やサービスを開発する人から、提供する人、使う人などすべての人々が良い体験により、「win－win」の関係になることを目指すことが今後の会社経営には大事だとする考え方です。

Web2.0に続く次世代インターネット環境。
分散型インターネットともいわれ、中央の管理主体を置かずに、ユーザー同士が分散的に情報や管理、運用することで透明性とセキュリティの高いサービスが実現できると考えられています。

すべての仮想空間技術、空間拡張技術をまとめた呼び方です。「VR」「AR」「MR」など「多様な新しい現実」を総称した表現です。現実では体験できないようなことがシミュレーションできるといった魅力から、今後、ビジネスシーンの幅広い分野で活用が期待されています。

インテリジェント・コンポーザブル・ビジネスとは、直面している状況や将来性に応じて、ビジネスモデルや施策を根本から再編成できる仕組みづくりのことです。時代の流れや社会環境の変化が高速になっている中、古いビジネスモデルはすぐにトレンドの波から落ちてしまいます。会社の運営や方針などの基盤部分をデジタル化すれば、時代やトレンドの変化に応じて迅速な軌道修正が可能です。DXを通じて、ビジネスモデルも常に迅速に変化が可能な体制をとっておくことが必要です。

センサーやデバイスなどからのデータを、発生した現場に近い場所（エッジ）で処理する技術や考え方のことです。エッジでデータ処理することで負荷を分散し、通信の遅延を限りなく小さくすることを目的としています。

Observe（観察する）とAbility（能力）を合わせた言葉で、日本語では「観察する能力」を意味します。
IT業界では「システムの状態に係る出力情報を調査することによって、システム内部の状態を推測、把握する能力」を意味します。

人工知能（AI）や機械学習（ML）などの技術向上に伴って収集、分析が可能になったデータを指し、代替データ、非伝統的データ、高頻度データともいいます。オルタナティブデータは、これらの情報源を利用することで、伝統的なデータに欠けていた洞察を得ることができ、より効果的な意思決定や予測分析が可能になります。これまで主に金融業界で活用されてきましたが、近年ではマーケティングなど他分野でも活用されています。

サイバーセキュリティとは、デジタル上の情報やデータの改ざんや漏洩を防ぐことです。デジタル上のデータはどこからでもアクセスが可能なため、ハッカーから攻撃を受けやすいデメリットがあります。常に危険な状態にさらされているデータを不正なアクセスから守るために、セキュリティのシステムも開発されています。プライバシー強化コンピュテーションは、サイバーセキュリティの中の一つの技術です。

ジオメディアは、ジオグラフィックとメディアを合わせた造語です。GPS機能が進化したことによって、個人の現在位置と状況に合わせて最適な情報を受け取れます。自分自身のいる位置から近く、好みに合ったレストランやアミューズメント施設を通知しておすすめしてくれます。また、交通状況もすべてGPS機能によって把握できるので、交通渋滞を避けることも可能です。

日常生活のあらゆる場面で活用できる統合的なアプリのことを指します。関連性のないように見えるサービス群が、一貫したユーザー体験のもとで統合されているのが特徴で、いくつもアプリを立ち上げる煩わしい手間が不要となり、ユーザーにとっての利便性は極めて高くなっています。

「全て信頼できない（ゼロトラスト）ことを前提として、全てのデバイスのトラフィックの検査やログの取得を行う」という性悪説に基づいたアプローチを採用したセキュリティモデルのことです。デジタル化が進む一方でセキュリティリスクも生まれているため注目されはじめました。

システムの安定（健康）を損なう各種要因に対応する仕組み（免疫）を作り上げ、耐障害性の向上と復旧の迅速化を目指す取り組みです。
バグなどの障害から迅速に回復できるようにレジリエンスを高めることを目的とする「デジタル免疫システム」を取り入れることで、顧客への負担を減らしユーザーエクスペリエンス (UX) の向上が期待できます。

現実世界に存在する製品や製造設備の情報、およびそれらのオペレーションデータ、環境データなどをリアルタイムに収集し仮想空間に送って、現実世界とまったく同じ状態・状況を再構築する技術です。仮想空間でリアルタイムにシミュレーションを実施しすることで、将来実際に起こるであろう変化に対応することができます。

経験や勘だけでなく、収集したデータをもとに意思決定をする手法です。データをリアルタイムで細かく分析するため、顧客ニーズの変化やビジネスの流れに沿った柔軟な対応が可能になります。データドリブンな意思決定は属人化を防ぎ、根拠に基づいた再現可能な手法としてリスクを抑えることが可能です。

ナレッジマネジメントとは、知識を共有して活用することを基盤として、新しい創造に活かすことです。これまで、顧客情報や会計情報は、特定の営業を担う人材や会計業務を担う部署だけが所有している情報でした。しかし、DX化をすすめることで、過去のデータや情報を保存していつでも取り出せます。顧客情報や会計情報を社内全体で共有することで、会社全体の意思を統一させることができます。また、部署間を超えた情報と知識の共有によって、新しい視点から商品開発やサービス提供が可能です。世代交代が進む会社内でも、これまでのデータや知識を保存していれば持続的な成長に繋がります。

ハイパーオートメーションとは、経営のためのデータ分析ツール(RPA、BI)やAIのことです。これまでのデータの統合や分析をおこない、将来の予測などのプロセスをすべて自動化できます。経営方針や判断をおこなうための資料は、収集されたデータを元に将来を予測しなければいけません。将来の予測部分はすべて人間がおこなっていましたが、ハイパーオートメーションによって予測部分もAIによって自動化させます。

プライバシー強化コンピュテーションは、暗号化されている状態のデータをそのまま使用したり、分析したりすることができる技術です。暗号化した状態なら、個人情報の保護や機密情報の漏洩を防ぐことが可能です。技術の発展によってITの利用が便利になる半面、不正アクセスや情報漏洩などのリスクも増えます。不正な利用や情報漏洩への対策として、セキュリティの技術も進歩しています。

AI（人工知能）の中でも特に自然言語処理を担うLM（言語モデル）を効率的に使用するために、言語モデルへの命令（プロンプト）を開発・最適化する技術です。ChatGPTのような生成AIに望ましい結果を出させるためにはこの技術が重要となってきます。

メタバースは、アバターを利用してデジタル仮想空間にアクセスして、仮想世界内でサービスを受けたり他の人とコミュニケーションをとることです。現在でもウェブ会議などはおこなわれていますが、メタバースを活用すれば会議などもより臨場感のある仮想空間ですべておこなえます。個人の体型に合ったファッションも、物理的ではなく仮想空間に設置された店舗で試着できます。家に居ながら世界中でショッピングを楽しめます。

分散クラウドとは、物理的にサーバーを分散させてセキュリティーやネットの速度を早める方法です。クラウドサーバーを分散させれば、AIとの連携で高速の判断ができます。製品製造工場では、機械の不調によって不良品ができてしまうこともあります。不良品が市場に流れてしまわないように、欠陥商品を認識できるAIによって検索します。また、サーバーを物理的に分散させれば、データの保存も分散できるのでセキュリティー面も強化できます。

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